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Bremen calling

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Max Metz 32692ea93a adding evaluation_time to the evaluate_shipcall_state function (traffic light validation). This was previously not implemented.		2024-07-31 15:55:35 +02:00
.vscode	fixed error, but enum values are still serialized as int	2024-01-13 19:09:50 +01:00
docs	Clarified date/time format strings	2024-04-10 15:18:53 +02:00
misc	Updated postman collection	2024-07-25 08:14:36 +02:00
src	adding evaluation_time to the evaluate_shipcall_state function (traffic light validation). This was previously not implemented.	2024-07-31 15:55:35 +02:00
.gitignore	gitignore (solved conflict)	2023-12-19 09:51:29 +01:00
README.md	Datenmodell neu, Verbindungsdaten Flask aus einer Datei laden	2023-06-16 12:25:53 +02:00

README.md

Bremen Calling

Projekt zur verbesserten Kommunikation der maritimen Partner bei Schiffsanläufen in Bremen.

Anforderungen

Architektur

Die Architektur besteht aus einer Datenbank und einem in Python implementierten Backend, das eine API zu Verfügung stellt. Diese API ist als OpenAPI 3.0 spezifiziert. Die Anwendung selbst kommuniziert nur über diese API mit der Datenbank. Es sind damit unterschiedliche Anwendungsplattformen denkbar, etwa eine Web-, Mobile- oder Windows Desktop Anwendung. In dieser Folie ist ein Bild / Überblick enthalten.

Ein erster Gedanke des Datenbank-Layouts sieht folgendermaßen aus:

Entwicklung

Postman

Zum Debuggen der Flask App verwende ich dieses Tutorial: https://code.visualstudio.com/docs/python/tutorial-flask#_create-a-project-environment-for-the-flask-tutorial