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Bremen calling

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scopesorting 953144d011 creating stub objects for every single validation function. Unit tests are created for each function to check whether they return 'GREEN' whenever no violation is expected, or 'YELLOW'/'RED' when a rule violation is artificially forced. The test framework now successfully runs 116 unit tests. Adapted some validation functions, applied refactoring and solved potential obstacles along the way. At least from the perspective of unit tests, every function now works as expected.		2023-11-03 19:45:55 +01:00
.vscode	adjusted launch script	2023-06-29 08:08:40 +02:00
docs	updated Datenmodell xlsx	2023-08-31 14:34:14 +02:00
misc	fixed little bugs, bumped version and set API endpoint to (correct for develop branch) brecaldevel endpoint	2023-11-01 15:53:29 +01:00
src	creating stub objects for every single validation function. Unit tests are created for each function to check whether they return 'GREEN' whenever no violation is expected, or 'YELLOW'/'RED' when a rule violation is artificially forced. The test framework now successfully runs 116 unit tests. Adapted some validation functions, applied refactoring and solved potential obstacles along the way. At least from the perspective of unit tests, every function now works as expected.	2023-11-03 19:45:55 +01:00
.gitignore	created publish version	2023-08-18 16:17:32 +02:00
README.md	Datenmodell neu, Verbindungsdaten Flask aus einer Datei laden	2023-06-16 12:25:53 +02:00

README.md

Bremen Calling

Projekt zur verbesserten Kommunikation der maritimen Partner bei Schiffsanläufen in Bremen.

Anforderungen

Architektur

Die Architektur besteht aus einer Datenbank und einem in Python implementierten Backend, das eine API zu Verfügung stellt. Diese API ist als OpenAPI 3.0 spezifiziert. Die Anwendung selbst kommuniziert nur über diese API mit der Datenbank. Es sind damit unterschiedliche Anwendungsplattformen denkbar, etwa eine Web-, Mobile- oder Windows Desktop Anwendung. In dieser Folie ist ein Bild / Überblick enthalten.

Ein erster Gedanke des Datenbank-Layouts sieht folgendermaßen aus:

Entwicklung

Postman

Zum Debuggen der Flask App verwende ich dieses Tutorial: https://code.visualstudio.com/docs/python/tutorial-flask#_create-a-project-environment-for-the-flask-tutorial