Bremen calling

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scopesorting 2374cf4ff0 Feature/removing pandas warning (#14 ) * removing the Pandas 'sqlalchemy' warning by refactoring * removing the Pandas 'sqlalchemy' warning by refactoring. * reformatting		2023-11-07 07:08:52 +01:00
.vscode	adjusted launch script	2023-06-29 08:08:40 +02:00
docs	updated Datenmodell xlsx	2023-08-31 14:34:14 +02:00
misc	fixed little bugs, bumped version and set API endpoint to (correct for develop branch) brecaldevel endpoint	2023-11-01 15:53:29 +01:00
src	Feature/removing pandas warning (#14 )	2023-11-07 07:08:52 +01:00
.gitignore	created publish version	2023-08-18 16:17:32 +02:00
README.md	Datenmodell neu, Verbindungsdaten Flask aus einer Datei laden	2023-06-16 12:25:53 +02:00

README.md

Bremen Calling

Projekt zur verbesserten Kommunikation der maritimen Partner bei Schiffsanläufen in Bremen.

Anforderungen

Architektur

Die Architektur besteht aus einer Datenbank und einem in Python implementierten Backend, das eine API zu Verfügung stellt. Diese API ist als OpenAPI 3.0 spezifiziert. Die Anwendung selbst kommuniziert nur über diese API mit der Datenbank. Es sind damit unterschiedliche Anwendungsplattformen denkbar, etwa eine Web-, Mobile- oder Windows Desktop Anwendung. In dieser Folie ist ein Bild / Überblick enthalten.

Ein erster Gedanke des Datenbank-Layouts sieht folgendermaßen aus:

Entwicklung

Postman

Zum Debuggen der Flask App verwende ich dieses Tutorial: https://code.visualstudio.com/docs/python/tutorial-flask#_create-a-project-environment-for-the-flask-tutorial