Bremen calling
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Daniel Schick 3fa35bb14a Simplified input text filtering:
If user enters 10 digits, then these are split up for the date
2024-06-28 10:46:15 +02:00
.vscode fixed error, but enum values are still serialized as int 2024-01-13 19:09:50 +01:00
docs Clarified date/time format strings 2024-04-10 15:18:53 +02:00
misc Set to red Test version 1.2.2 2024-06-24 15:43:09 +02:00
src Simplified input text filtering: 2024-06-28 10:46:15 +02:00
.gitignore gitignore (solved conflict) 2023-12-19 09:51:29 +01:00
README.md Datenmodell neu, Verbindungsdaten Flask aus einer Datei laden 2023-06-16 12:25:53 +02:00

Bremen Calling


Projekt zur verbesserten Kommunikation der maritimen Partner bei Schiffsanläufen in Bremen.

Anforderungen

Architektur

Die Architektur besteht aus einer Datenbank und einem in Python implementierten Backend, das eine API zu Verfügung stellt. Diese API ist als OpenAPI 3.0 spezifiziert. Die Anwendung selbst kommuniziert nur über diese API mit der Datenbank. Es sind damit unterschiedliche Anwendungsplattformen denkbar, etwa eine Web-, Mobile- oder Windows Desktop Anwendung. In dieser Folie ist ein Bild / Überblick enthalten.

Ein erster Gedanke des Datenbank-Layouts sieht folgendermaßen aus: image

Entwicklung

Postman

Zum Debuggen der Flask App verwende ich dieses Tutorial: https://code.visualstudio.com/docs/python/tutorial-flask#_create-a-project-environment-for-the-flask-tutorial