Bremen calling

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Daniel Schick 409f3140c9 Added separate auth_username to email configuration		2026-01-14 17:21:13 +01:00
.vscode	Added default port to python run flask settings	2025-11-12 13:53:34 +01:00
docs	Update validation rules document (#47 )	2024-09-10 17:41:21 +02:00
misc	Extra schemathesis validation. Still cases failing, but it is much better now	2026-01-14 14:39:56 +01:00
src	Added separate auth_username to email configuration	2026-01-14 17:21:13 +01:00
.gitignore	Fixed boolean returns, first stage of schemathesis tests fixed, still 17 open	2026-01-09 13:11:12 +01:00
README.md	Datenmodell neu, Verbindungsdaten Flask aus einer Datei laden	2023-06-16 12:25:53 +02:00

README.md

Bremen Calling

Projekt zur verbesserten Kommunikation der maritimen Partner bei Schiffsanläufen in Bremen.

Anforderungen

Architektur

Die Architektur besteht aus einer Datenbank und einem in Python implementierten Backend, das eine API zu Verfügung stellt. Diese API ist als OpenAPI 3.0 spezifiziert. Die Anwendung selbst kommuniziert nur über diese API mit der Datenbank. Es sind damit unterschiedliche Anwendungsplattformen denkbar, etwa eine Web-, Mobile- oder Windows Desktop Anwendung. In dieser Folie ist ein Bild / Überblick enthalten.

Ein erster Gedanke des Datenbank-Layouts sieht folgendermaßen aus:

Entwicklung

Postman

Zum Debuggen der Flask App verwende ich dieses Tutorial: https://code.visualstudio.com/docs/python/tutorial-flask#_create-a-project-environment-for-the-flask-tutorial