Bremen calling

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scopesorting ad593ff2a2 more concise evaluation messages for 0001. Adding newlines (works on Windows) when multiple evaluation messages are shown. Properly adding the ShipcallType filters for each rule (whether incoming, outgoing or shifting). Added a regular expression to abbreviate an evaluation message when 512 characters are exceeded.		2023-12-01 09:44:22 +02:00
.vscode	adjusted launch script	2023-06-29 08:08:40 +02:00
docs	updated Datenmodell xlsx	2023-08-31 14:34:14 +02:00
misc	Version bump to 1.0.0.0	2023-11-25 16:01:03 +01:00
src	more concise evaluation messages for 0001. Adding newlines (works on Windows) when multiple evaluation messages are shown. Properly adding the ShipcallType filters for each rule (whether incoming, outgoing or shifting). Added a regular expression to abbreviate an evaluation message when 512 characters are exceeded.	2023-12-01 09:44:22 +02:00
.gitignore	extended gitignore for local flask	2023-11-27 14:37:23 +01:00
README.md	Datenmodell neu, Verbindungsdaten Flask aus einer Datei laden	2023-06-16 12:25:53 +02:00

README.md

Bremen Calling

Projekt zur verbesserten Kommunikation der maritimen Partner bei Schiffsanläufen in Bremen.

Anforderungen

Architektur

Die Architektur besteht aus einer Datenbank und einem in Python implementierten Backend, das eine API zu Verfügung stellt. Diese API ist als OpenAPI 3.0 spezifiziert. Die Anwendung selbst kommuniziert nur über diese API mit der Datenbank. Es sind damit unterschiedliche Anwendungsplattformen denkbar, etwa eine Web-, Mobile- oder Windows Desktop Anwendung. In dieser Folie ist ein Bild / Überblick enthalten.

Ein erster Gedanke des Datenbank-Layouts sieht folgendermaßen aus:

Entwicklung

Postman

Zum Debuggen der Flask App verwende ich dieses Tutorial: https://code.visualstudio.com/docs/python/tutorial-flask#_create-a-project-environment-for-the-flask-tutorial